Рекуррентный алгоритм идентификации модели, основанный на ортогональном разложении

Публікація:
Рекуррентный алгоритм идентификации модели, основанный на ортогональном разложении

dc.contributor.author	Грицюк, В. И.
dc.date.accessioned	2018-11-20T11:21:02Z
dc.date.available	2018-11-20T11:21:02Z
dc.date.issued	1998
dc.description.abstract	Исследуется рекуррентный метод идентификации модели по данным пассивного эксперимента. Определение оптимального числа членов производится с использованием численно устойчивого алгоритма ортогонализации.	uk_UA
dc.identifier.citation	Грицюк В. И. Рекуррентный алгоритм идентификации модели, основанный на ортогональном разложении / Грицюк В. И. // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 1998. – Вып. 2. – С. 46-47.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/7304
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	рекуррентный метод идентификации модели	uk_UA
dc.subject	идентификация модели	uk_UA
dc.subject	алгоритм ортогонализации	uk_UA
dc.title	Рекуррентный алгоритм идентификации модели, основанный на ортогональном разложении	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication