Публікація: Математичні моделі та методи розпізнавання природного мовлення на основі нейронних мереж
Завантаження...
Файли
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This thesis centers around the comparison of neural network-based models for speech recognition in the presence of noise. The study reviews denoising autoencoders, CNNs, RNNs, and transformer-based architectures, and evaluates their suitability for different noise types and levels. Comparison is conducted by collecting and preprocessing dataset of noisy speech recordings and experimenting to compare the performance of these models in terms of recognition accuracy, robustness to different noise types and levels, and computational efficiency.
Опис
Ключові слова
розпізнавання живого мовлення, нейронні мережі
Бібліографічний опис
Петришин А. Ю. Математичні моделі та методи розпізнавання природного мовлення на основі нейронних мереж / А. Ю. Петришин // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 177–178.