За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Многослойная адаптивная нечеткая вероятностная нейронная сеть в задачах классификации текстовых документов

dc.contributor.authorБодянский, Е. В.
dc.contributor.authorРябова, Н. В.
dc.contributor.authorЗолотухин, О. В.
dc.date.accessioned2016-10-06T11:50:51Z
dc.date.available2016-10-06T11:50:51Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractРассмотрена задача классификации текстовых документов на основе нечеткой вероятностной нейронной сети в режиме реального времени. В массиве текстовых документов может быть выделено различное количество классов, к которым могут относиться данные документы. При этом предполагается, что данные классы могут иметь в n-мерном пространстве различную форму и взаимно перекрываться. Предложена архитектура многослойной адаптивной нечеткой вероятностной нейронной сети, которая позволяет решать задачу классификации в последовательном режиме по мере поступления новых данных. Предложен алгоритм обучения многослойной адаптивной нечеткой вероятностной нейронной сети, а также решена задача классификации на основе предложенной архитектуры в условиях пересекающихся классов, что позволяет относить один экземпляр текстового документа к разным классам с различной степенью вероятности. Архитектура классифицирующей нейронной сети отличается простотой численной реализацией и высокой скоростью обучения, и предназначена для обработки больших массивов данных, характеризующихся векторами признаков высокой размерности. Предлагаемая нейронная сеть и метод еe обучения предназначены для работы в условиях пересекающихся классов, отличающихся как формой, так и размерами.uk_UA
dc.identifier.citationБодянский Е.В. Многослойная адаптивная нечеткая вероятностная нейронная сеть в задачах классификации текстових документов [Текст] / Е.В. Бодянский, Н.В. Рябова, О.В. Золотухин // Радиоэлектроника, информатика, управление. – 2015. – №1(32). – С. 39-45.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3251
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectклассификацияuk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.subjectпересекающиеся классыuk_UA
dc.subjectнейроны в точках данныхuk_UA
dc.titleМногослойная адаптивная нечеткая вероятностная нейронная сеть в задачах классификации текстовых документовuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
27575-24719-1-SM.pdf
Розмір:
579.24 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: