За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Интеллектуальная информационная технология структурно-параметрического синтеза диагностических моделей в нейро-нечётком базисе на основе гибридного стохастического поиска

dc.contributor.authorСубботин, С. А.
dc.date.accessioned2016-08-09T08:40:09Z
dc.date.available2016-08-09T08:40:09Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractРешается актуальная задача автоматизации построения диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей. Впервые предлагается интеллектуальная информационная технология структурно-параметрического синтеза нейро-нечётких диагностических моделей на основе гибридного стохастического поиска, в котором объединены и ускорены методы эволюционного и мультиагентного поиска, что позволяет повысить скорость, точность и уровень обобщения диагностических моделей.uk_UA
dc.identifier.citationСубботин, С. А. Интеллектуальная информационная технология структурно-параметрического синтеза диагностических моделей в нейро-нечётком базисе на основе гибридного стохастического поиска / С. А. Субботин // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2011. – Вып. 1. – С. 83-86.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1794
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectнейро-нечеткие сетиuk_UA
dc.subjectструктурно-параметрический синтезuk_UA
dc.subjectсинтез диагностической моделиuk_UA
dc.subjectвыборка прецедентовuk_UA
dc.titleИнтеллектуальная информационная технология структурно-параметрического синтеза диагностических моделей в нейро-нечётком базисе на основе гибридного стохастического поискаuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RI_2011_1-083-086.pdf
Розмір:
517.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: