Анализ методов и средств реализации алгоритмов распознавания образов по видеоизображению

Заворотна, М. Г.; Семенець, В. В.

Публікація:
Анализ методов и средств реализации алгоритмов распознавания образов по видеоизображению

dc.contributor.author	Заворотна, М. Г.
dc.contributor.author	Семенець, В. В.
dc.date.accessioned	2019-04-22T23:06:07Z
dc.date.available	2019-04-22T23:06:07Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Currently, in the field of computer vision technology of autorecognition and image tracking is a significant interest for scientific research. The main factors for increasing interest in this topic are a large number of scientific studies that create the basis for developments in this field and further study it. Over the past few years, clear results have been obtained in the actual application of methods for recognizing flying objects. The evolution of hardware and the growth of computing power of modern electronics, and the popularity of cloud services, makes it possible to actively use software based on computer vision algorithms, not only in the field of scientific and engineering activities, but also in the defense sector.	uk_UA
dc.identifier.citation	М.Г. Заворотная. Анализ методов и средств реализации алгоритмов распознавания образов по видеоизображению. Научный руководитель – д.т.н., проф. Семенец В.В. // 23-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 3. – Харків: ХНУРЕ, 2019. – С. 218-219.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/8480
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	розпізнавання образів	uk_UA
dc.subject	відеозображення	uk_UA
dc.subject	ПЛІС	uk_UA
dc.subject	Xilinx	uk_UA
dc.subject	FPGA	uk_UA
dc.subject	метод розпізнавання образів	uk_UA
dc.subject	алгоритм розпізнавання образів	uk_UA
dc.title	Анализ методов и средств реализации алгоритмов распознавания образов по видеоизображению	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication