Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору

Грицик, В. В.

Публікація:
Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору

dc.contributor.author	Грицик, В. В.
dc.date.accessioned	2016-09-16T13:10:05Z
dc.date.available	2016-09-16T13:10:05Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	Результатами дисертаційної роботи є: реалізація системи оперативної зміни роздільної здатності на неінтегральному рівні за допомогою технології програмно-керованих растрів; метод розпізнавання слабоформалізованих об'єктів на неоднорідному полі уваги у реальному часі; метод розділення частково перекритих об'єктів; методологія оцінювання якості, ефективності та достовірності передачі даних в системах комп'ютерного зору; апаратно орієнтований метод розпаралелювання відеопотоків, орієнтований на термальне представлення алгоритмів; метод синтезу архітектур систем комп'ютерного зору, який грунтується на просторово-часовому відображенні алгоритмів. Результати роботи знайшли практичне застосування в науково- дослідних проектах та методичних розробках для навчального процесу. Goal of the research is to improve the accuracy of object recognition in the complexity field of attention in real time by developing computer models of perception, methods and architectures of adaptive processing of video streams in computer vision systems aimed at intelligent data processing and its parallelization. The subject of the research is models and tools for adaptive processing of video streams in computer vision systems. Main results of the research are the following: realization of a system for operational changing resolution on non integral level by using software-controlled raster; method for recognizing objects on non uniform field in real time, method for separating of partially overlapped objects, methodology for evaluating quality, effectiveness and reliability of data transmission in computer vision systems, hardware-oriented method for parallelization of video streams, focusing on thermal representation of algorithms, the method for synthesizing architectures of computer vision based on space-time representation of algorithms. Main results are applied in research projects and methodological developments in the educational process.	uk_UA
dc.identifier.citation	Грицик В. В. Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / В. В. Грицик ; МОН України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 34 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/2803
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	інтелектуальні технології	uk_UA
dc.subject	інтелектуальна діяльність	uk_UA
dc.subject	адаптивне опрацювання відеопотоків	uk_UA
dc.subject	комп’ютерний зір	uk_UA
dc.subject	інформаційно-аналітичні системи	uk_UA
dc.subject	реальний час	uk_UA
dc.subject	високопродуктивні системи	uk_UA
dc.subject	паралельне опрацювання даних	uk_UA
dc.subject	intelligence technology	uk_UA
dc.subject	intellectual activity	uk_UA
dc.subject	adaptive processing video streams	uk_UA
dc.subject	real time	uk_UA
dc.subject	parallel data processing	uk_UA
dc.title	Моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication