Разработка нейросетевых моделей и алгоритмов компенсации нелинейности функции преобразования при определении местонахождения подвижных транспортных объектов

Аль Равашдех Лейт Ахмед Мустафа; Аль Равашдех, Т. А.; Руженцев, И. В.

Публікація:
Разработка нейросетевых моделей и алгоритмов компенсации нелинейности функции преобразования при определении местонахождения подвижных транспортных объектов

dc.contributor.author	Аль Равашдех Лейт Ахмед Мустафа
dc.contributor.author	Аль Равашдех, Т. А.
dc.contributor.author	Руженцев, И. В.
dc.date.accessioned	2016-09-02T10:24:02Z
dc.date.available	2016-09-02T10:24:02Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	В статье на основе анализа применения спутниковых навигационных систем для определения местонахождения подвижных транспортных объектов предлагается при обработке цифровой измерительной информации использовать искусственные нейронные сети	uk_UA
dc.identifier.citation	Аль Равашдех Лейт Ахмед Мустафа Разработка нейросетевых моделей и ал-горитмов компенсации нелинейности функции преобразования при определении местонахождения подвижных транспортних объектов [Текст] / Аль Равашдех Лейт Ахмед Мустафа, Т.А. Овчарова, И.В. Руженцев // Системи обробки інформації. – 2015. – №6 (131). – С. 10–12.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1992
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	Спутниковая система навигации	uk_UA
dc.subject	подвижные транспортные средства	uk_UA
dc.subject	погрешности обработки измерительной информации	uk_UA
dc.subject	искусственная нейронная сеть	uk_UA
dc.subject	трехслойный персептрон	uk_UA
dc.title	Разработка нейросетевых моделей и алгоритмов компенсации нелинейности функции преобразования при определении местонахождения подвижных транспортных объектов	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication