За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Система підтримки прийняття рішень при діагностиці терапевтичних захворювань, заснована на комбінованому вирішальному правилі

dc.contributor.authorБурцев, М. В.
dc.date.accessioned2016-10-06T10:45:52Z
dc.date.available2016-10-06T10:45:52Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractРобота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі – синтезу діагностичного вирішального правила, яке б забезпечило підвищення точності та вірогідності діагностування терапевтичних захворювань, а також створенню на його основі біомедичної системи підтримки прийняття рішень. Розроблене вирішальне правило покликане об’єднати об’єктивний (статистичний) та суб’єктивний (опис структури симптомокомплексів) підходи до формулювання діагностичного висновку. В роботі формалізовано задачу та розроблено методи синтезу вирішального правила, побудови ієрархічної структури діагнозів, побудови діагностично значущих інтервалів чисельних ознак на підставі апроксимації теоретичного закону розподілу поліномами 2-го порядку, вибору функцій приналежності для опису структури симптомокомплексів, запропоновано підхід до побудови, збереження, а також модифікації знань системи підтримки прийняття рішень. Розроблено структуру, інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень, виконано її тестову перевірку на реальних медичних даних. This work is dedicated to solving important scientific and technical tasks - synthesis of diagnostic decision which purpose is to improve the accuracy and reliability of diagnosing therapeutic diseases, and development on its basis biomedical decision support system. The developed decision rule is intended to combine objective (statistical) and subjective (symptom complex structure description) approaches for the diagnostic conclusion formulation. This paper formalizes the problem and describes the methods of decision rule synthesis, the construction of the diagnoses hierarchical structure, the construct of diagnostic meaningful intervals of numerical signs based on the theoretical distribution approximations with polynomials of the 2nd order, choice of membership functions for symptom complexes description, an approach to building, maintaining, and modification of decision support system knowledge. Developed structure, information and algorithmic software of decision support system was tested on real medical data.uk_UA
dc.identifier.citationБурцев М. В. Система підтримки прийняття рішень при діагностиці терапевтичних захворювань, заснована на комбінованому вирішальному правилі : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.11.17 "Біологічні та медичні прилади і системи" / М. В. Бурцев ; МОН України, Нац. техн. ун-т "Харк. політехн. ін-т". – Х., 2014. – 210 с. – Бібліогр.: с. 130–141.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3235
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectвирішальне правилоuk_UA
dc.subjectпідвищення точності та вірогідності діагностуванняuk_UA
dc.subjectбіомедична системаuk_UA
dc.subjectпідтримка прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectсимптомокомплексuk_UA
dc.subjectрешающее правилоuk_UA
dc.subjectповышение точности и достоверности диагностикиuk_UA
dc.subjectбиомедицинская системаuk_UA
dc.subjectподдержка принятия решенийuk_UA
dc.subjectdecision ruleuk_UA
dc.subjectimproving the accuracy and reliability of diagnosisuk_UA
dc.subjectbiomedical systemsuk_UA
dc.subjectdecision supportuk_UA
dc.subjectclinical signsuk_UA
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень при діагностиці терапевтичних захворювань, заснована на комбінованому вирішальному правиліuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
BurcerMV.pdf
Розмір:
467.1 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції