Нейронная сеть и алгоритм ее обучения для анализа независимых компонент в задачах обработки изображений

Ведмедь, А. Г.; Машталир, В. П.; Сакало, Е. С.

Публікація:
Нейронная сеть и алгоритм ее обучения для анализа независимых компонент в задачах обработки изображений

dc.contributor.author	Ведмедь, А. Г.
dc.contributor.author	Машталир, В. П.
dc.contributor.author	Сакало, Е. С.
dc.date.accessioned	2016-06-10T15:17:31Z
dc.date.available	2016-06-10T15:17:31Z
dc.date.issued	2010
dc.description.abstract	Для решения задачи восстановления изображений предложена нейронная сеть для реконструкции входных сигналов в предположении их взаимной статической независимости. Введенные алгоритмы вычислительно просты и предназначены для обработки информации в последовательном режиме по мере ее поступления.	uk_UA
dc.identifier.citation	Ведмедь, А. Г. Нейронная сеть и алгоритм ее обучения для анализа независимых компонент в задачах обработки изображений / А. Г. Ведмедь, В. П. Машталир, Е. С. Сакало // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2010. – Вып. 1 (72). – С. 33-37.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/812
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	нейронная сеть	uk_UA
dc.subject	анализ независимых компонент	uk_UA
dc.subject	обработка изображений	uk_UA
dc.title	Нейронная сеть и алгоритм ее обучения для анализа независимых компонент в задачах обработки изображений	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication