Звіт про науково-дослідну роботу № 246 Моделі і методи грануляції та інтерпретації багатовимірних даних

Машталір, В. П.; Машталир, С. В.

Публікація:
Звіт про науково-дослідну роботу № 246 Моделі і методи грануляції та інтерпретації багатовимірних даних

dc.contributor.author	Машталір, В. П.
dc.contributor.author	Машталир, С. В.
dc.date.accessioned	2016-06-22T07:13:02Z
dc.date.available	2016-06-22T07:13:02Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Розроблено методи та моделі контекстної кластерізації відеоданих; методи та моделі мікроситуаційного аналізу даних; методи нормалізації зображень та методи побудови інваріантних до геометричних перетворень ознак із використанням проекцій зображення. Проведено дослідження та оцінка ефективності різних підходів і методів розпізнавання зображень у задачі комплексного аналізу графічних сцен. Обрана методологічна база, а саме семантичний підхід до аналізу зображень. Семантичний підхід до розпізнавання зображень являється значно більше гнучким, аніж традиційний статистичний, та припускає побудову інваріантних систем розпізнавання зображень, що не залежать від предметної області. Дані переваги мають велике значення для задачі аналізу графічних сцен, оскільки предметна область вихідних зображень не можуть бути обмежена. Узагальнений підхід до використання мір схожості при розвязанні задач аналізу мультимедійних даних. Також в результаті були розроблені гібридні методи статистично-семантичного аналізу та розпізнавання графічних сцен, що не залежать від предметної області, та дозволяють виконувати обробку графічної інформації у режимі реального часу. розроблено алгоритм розпізнавання та аналізу сцен на базі семантичної нейронної мережі.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1087
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.subject	задачи классификации	uk_UA
dc.subject	методы анализа изображений	uk_UA
dc.subject	мультиалгебраические системы	uk_UA
dc.subject	аксиоматика мультигрупп	uk_UA
dc.subject	сегментация видеопотоков	uk_UA
dc.title	Звіт про науково-дослідну роботу № 246 Моделі і методи грануляції та інтерпретації багатовимірних даних	uk_UA
dc.type	Technical Report	uk_UA
dspace.entity.type	Publication