За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Классификация методов обработки статических изображений для локализации объектов (областей «интереса») на них в системах технического зрения

dc.contributor.authorРубан, И. В.
dc.contributor.authorШитова, О. В.
dc.date.accessioned2016-11-02T21:54:45Z
dc.date.available2016-11-02T21:54:45Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractВ статье представлена классификация методов обработки статических изображений для локализации объектов (областей «интереса») на них по критерию априорных сведений об объектах. Априорные сведения об объектах предлагается различать в зависимости от этапа локализации. На первом этапе локализация производится по признакам пикселей изображений объектов, на втором этапе по признакам найденных на первом этапе множеств пикселей, т.е. предполагаемых объектов.uk_UA
dc.identifier.citationРубан И.В. Классификация методов обработки статических изображений для локализации объектов (областей «интереса») на них в системах технического зрения / И.В. Рубан, О.В. Шитова // Наукове періодичне видання «Системи управління, навігації та зв’язку», вип. 3(11), Київ. - 2009. - С. 139-143.uk_UA
dc.identifier.issn2073-7394
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3396
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherЦНДІ НУuk_UA
dc.subjectклассификацияuk_UA
dc.subjectлокализацияuk_UA
dc.subjectметод обработки изображенийuk_UA
dc.subjectизображениеuk_UA
dc.titleКлассификация методов обработки статических изображений для локализации объектов (областей «интереса») на них в системах технического зренияuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Ruban.pdf
Розмір:
275.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: