За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Інтелектуальний аналіз багатовимірних нелінійних часових рядів на основі гетерогенних нейронних мереж

dc.contributor.authorТищенко, О. К.
dc.date.accessioned2016-06-23T12:49:09Z
dc.date.available2016-06-23T12:49:09Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractУперше автором запропоновано архітектуру нейро-фаззі мережі на основі теорії резервуарних обчислень, яка характеризується підвищеною швидкістю налаштування параметрів навчання й точністю прогнозу часового ряду, що дозволяє істотно покращити апроксимувальні та екстраполювальні властивості системи для обробки нелінійних часових рядів за умов невизначеності. Запропоновано багатовимірну модифікацію нео-фаззі-нейрону. Набула подальшого розвитку архітектура нейро-компресора даних на основі багатошарового персептрону «вузьке місце» за рахунок приєднання до мережі компресора нейро-нео-фаззі мережі зустрічного поширення, що дозволило здійснювати прогнозування часових рядів зниженої розмірності без втрати внутрішніх зв'язків збережуваних даних. Набув подальшого розвитку метод сегментації багатовимірних чacoвиx рядів на основі методу нечіткої кластеризації Гата-Геви, який відрізняється процедурою налаштування цетроїдів, що дозволяє здійснювати сегментацію багатовимірних часових рядів у режимі online.uk_UA
dc.identifier.citationТищенко А. К. Інтелектуальний аналіз багатовимірних нелінійних часових рядів на основі гетерогенних нейронних мереж : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / А. К. Тищенко ; МОН України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 22 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1167
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectметоди навчанняuk_UA
dc.subjectнейро-фаззі мережіuk_UA
dc.subjectгетерогенні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk_UA
dc.subjectфункції належностіuk_UA
dc.subjectнео-фаззі нейрониuk_UA
dc.titleІнтелектуальний аналіз багатовимірних нелінійних часових рядів на основі гетерогенних нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
TischenkoAK.pdf
Розмір:
352.42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції