Публікація: Идентификация дикторов по характеристикам остатков линейного предсказания
dc.contributor.author | Фёдоров, А. В. | |
dc.contributor.author | Омельченко, А. В. | |
dc.date.accessioned | 2016-07-13T11:07:11Z | |
dc.date.available | 2016-07-13T11:07:11Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | Описывается синтез и исследование текстонезависимых адаптивных алгоритмов идентификации дикторов по характеристикам остатков линейного предсказания. В качестве информативных признаков используются коэффициенты преобразования Фурье авто-корреляционной функции остатков линейного предсказания, пропущенных через различные вре менные окна. Выполняется экспериментальная проверка предложенных алгоритмов иденти-фикации. Synthesis and research of text-independent adaptive algorithms to identify speakers by characteristics of linear prediction residual are described. As the informative features we use coefficients of Fourier transform of an autocorrelation function of a linear prediction residual signal processed with different time window functions. Experimental tests on the proposed identification algorithms are carried out. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Фёдоров, А. В. Идентификация дикторов по характеристикам остатков линейного предсказания / А. В. Фёдоров, А. В. Омельченко // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии : материалы 23-й Междунар. Крымской конф. (КрыМиКо'2013), 8-13 сент. 2013 г. - Севастополь : Вебер, 2013. - Т. 1. - С. 450-451. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/1506 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.publisher | Вебер | uk_UA |
dc.subject | идентификация личности | uk_UA |
dc.subject | коэффициенты преобразования Фурье | uk_UA |
dc.subject | инфотелекоммуникации | uk_UA |
dc.title | Идентификация дикторов по характеристикам остатков линейного предсказания | uk_UA |
dc.type | Conference proceedings | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: