Синтез нейро-нечётких сетей на основе деревьев решений для диагностирования и автоматической классификации по признакам

Гофман, Е. А.; Субботин, С. А.; Олейник, А. А.

Публікація:
Синтез нейро-нечётких сетей на основе деревьев решений для диагностирования и автоматической классификации по признакам

dc.contributor.author	Гофман, Е. А.
dc.contributor.author	Субботин, С. А.
dc.contributor.author	Олейник, А. А.
dc.date.accessioned	2016-06-21T11:56:25Z
dc.date.available	2016-06-21T11:56:25Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Рассматривается решение задачи построения нейро-нечётких сетей с использованием деревьев решений. Разрабатывается метод их синтеза, который формирует нечёткое разбиение признакового пространства и выделяет правила, на основе которых формируется структура сети и определяются значения её параметров. Это позволяет синтезировать модели с небольшим числом нейроэлементов, обладающие высоким уровнем обобщения, и не требует решения задач оптимизации для настройки значений параметров модели.	uk_UA
dc.identifier.citation	Гофман, Е. А. Синтез нейро-нечётких сетей на основе деревьев решений для диагностирования и автоматической классификации по признакам / Е. А. Гофман, С. А. Субботин, А. А. Олейник // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2012. – Вып. 2. – С. 58-62.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1071
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	нейро-нечёткие сети	uk_UA
dc.subject	синтез нейро-нечётких сетей	uk_UA
dc.subject	деревья решений	uk_UA
dc.title	Синтез нейро-нечётких сетей на основе деревьев решений для диагностирования и автоматической классификации по признакам	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication