За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Формирование вектора значимых показателей клинико-биохимических анализов пациентов с псориазом с помощью искусственной нейронной сети для выявления заболевания на ранних стадиях

dc.contributor.authorВысоцкая, Е. В.
dc.contributor.authorБеловол, А. Н.
dc.contributor.authorКириченко, Ю. В.
dc.date.accessioned2016-06-16T10:04:39Z
dc.date.available2016-06-16T10:04:39Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractВ статье был рассмотрен подход к формированию вектора значимых показателей с помощью нейросетевых технологий. Была создана автоассоциативная нейронная сеть, позволяющая выделять наиболее важные биохимические показатели пациентов с псориазом.uk_UA
dc.identifier.citationВысоцкая Е. В. Формирование вектора значимых показателей клинико-биохимических анализов пациентов с псориазом с помощью искусственной нейронной сети для выявления заболевания на ранних стадиях / Е. В. Высоцкая, А. Н. Беловол, Ю. В. Кириченко // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2010. – Т. 9, № 2 – С. 280–284.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/978
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectнейросетевые технологииuk_UA
dc.subjectискусственная нейронная сетьuk_UA
dc.subjectвектор значимых показателейuk_UA
dc.subjectклинико-биохимические показателиuk_UA
dc.titleФормирование вектора значимых показателей клинико-биохимических анализов пациентов с псориазом с помощью искусственной нейронной сети для выявления заболевания на ранних стадияхuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
280-284.pdf
Розмір:
423.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: