За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Застосування апарату аналізу та оброблення бітових даних у методах класифікації зображень за множиною ключових точок

dc.contributor.authorГороховатський, В. О.
dc.contributor.authorСолодченко, К. Г.
dc.date.accessioned2018-05-24T10:29:29Z
dc.date.available2018-05-24T10:29:29Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractВирішена задача структурного розпізнавання візуальних об’єктів на підґрунті описів у вигляді множини ключових точок зображення. Запропоновано метод бінарного аналізу множин дескрипторів опису для формування центрів класів з метою класифікації у межах заданої бази еталонів. Обговорюються критерії оцінювання ефективності класифікації. Проведено програмне моделювання та дослідження методу у порівнянні з медіанними центрами, отримано підтвердження результативності розробленого методу для прикладної бази зображень.uk_UA
dc.identifier.citationГороховатський В. О. Застосування апарату аналізу та оброблення бітових даних у методах класифікації зображень за множиною ключових точок / В. О. Гороховатський, К. Г. Солодченко // Системи управління, навігації та зв’язку. –2018. – №2 (48). – C. 63–67.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/5413
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectструктурне розпізнаванняuk_UA
dc.subjectособливі точки зображенняuk_UA
dc.subjectдетектор BRISKuk_UA
dc.subjectметод бінарного аналізуuk_UA
dc.subjectкритерій правильної класифікаціїuk_UA
dc.titleЗастосування апарату аналізу та оброблення бітових даних у методах класифікації зображень за множиною ключових точокuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
972-Текст статті-1875-1-2-20180513-1.pdf
Розмір:
360.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: