Автоматизація визначення спрямованості порушень фізичного розвитку

Висоцька, О. В.; Друзь, В. А.; Доброродня, Г. С.; Довнар, О. С.

Публікація:
Автоматизація визначення спрямованості порушень фізичного розвитку

dc.contributor.author	Висоцька, О. В.
dc.contributor.author	Друзь, В. А.
dc.contributor.author	Доброродня, Г. С.
dc.contributor.author	Довнар, О. С.
dc.date.accessioned	2018-06-07T08:29:24Z
dc.date.available	2018-06-07T08:29:24Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	У роботі обґрунтовано актуальність автоматизації визначення спрямованості порушень фізичного розвитку з урахуванням індивідуальних особливостей людини. Обґрунтовано необхідність врахування соматотипу для визначення індивідуальної схильності організму до порушень фізичного розвитку. Сформовано семантичний простір росто-вагових відносин, який відображає якісну структуру будови соматотипу, що сприяє індивідуалізації виявлення порушень фізичного розвитку. Розроблено структурну схему концептуального представлення даних. В работе обоснована актуальность автоматизации определения направленности нарушений физического развития с учетом индивидуальных особенностей человека. Обоснована необходимость учета соматотипа для определения индивидуальной склонности организма к нарушениям физического развития. Сформировано семантическое пространство росто-весовых отношений, которое отображает качественную структуру строения соматотипа, что способствует индивидуализации определения нарушений физического развития. Разработана структурная схема концептуального представления данных. In this paper physical development impairment of urgency automation direction definition is based. Somatotype relevance for human body individual predisposition to physical development impairment assessment is grounded. The analysis of existing methods and software applications which leads to the objective of research, namely, the definition of physical development impairment direction is carried out. A three-dimensional-based structuring approach to structuring of biological zones from the images in human body has a number of advantages. We formed a semantic space of statural-weight value reflecting the somatotype qualitative composition, which is conductive to the developmental conditions individualization. We created a conceptual view of database flow chart for the automated system detection of developmental conditions patterns. The results obtained can be used in clinical medicine with an objective to the detection of somatotype predisposition to various pathologies. In addition, the results obtained can be used in human metabolic and functional disorders diagnostics and prophylaxis, and, as a consequence, in early functional disorders of human body prevention running into a disease.	uk_UA
dc.identifier.citation	Висоцька О. В., Друзь В. А., Доброродня Г. С., Довнар О. Й. Автоматизація визначення спрямованості порушень фізичного розвитку // Системи обробки інформації. 2018. Вип. 1. С. 100-107. Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2018_1_17	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/5910
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	фізичний розвиток	uk_UA
dc.subject	маса тіла	uk_UA
dc.subject	соматотип	uk_UA
dc.subject	формоутворення	uk_UA
dc.title	Автоматизація визначення спрямованості порушень фізичного розвитку	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication