За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Методи прискорювання обчислень в задачах оптимальної маршрутизації

dc.contributor.authorЛевченко, А. Ю.
dc.date.accessioned2016-08-01T08:11:46Z
dc.date.available2016-08-01T08:11:46Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractМетою дисертації є вдосконалення відомих методів оптимізації замкнених маршрутів на транспортних мережах, що включають в себе загальну, гамільтонову та симетричну задачі комівояжера (ЗЗК, ГЗК та СЗК відповідно). Для розв’язання ЗЗК запропоновано точний метод, в якому спочатку знаходяться найкоротші ланцюги між усіма парами вершин вхідного графа, а потім в отриманій матриці ваг алгоритмом Літла знаходиться розв’язок СЗК. Кожне ребро знайденого маршруту комівояжера заміняється на відповідний найкоротший ланцюг. Запропоновано метод розв’язання ЗЗК, яка піддається розбиттю на блоки. Розв’язки ЗЗК в блоках об'єднуються в шуканий маршрут за поліноміальний час. Розроблено наближений метод ЗЗК. Запропоновано модифікацію методу Літла з поліпшеною процедурою обчислення нижньої межі, заснованої на алгоритмі розв’язання варіанту задачі про призначення. Отримана модифікація має кращу швидкодію та менші вимоги до оперативної пам’яті. This thesis aims at improving existing methods of closed routes optimization in transport networks including the General TSP (GTSP), Hamiltonian TSP and Symmetric TSP. An exact method of GTSP is proposed which finds the shortest paths between all pairs of vertexes of an input graph and then solves metric TSP for the resulting weights matrix by Little’s method. The corresponding shortest paths replace every edge in the retrieved Salesman’s Route. A dividing into blocks GTSP’s solution method is developed. Blocks’ GTSP routes are united to the sought solution in polynomial time. An approximate GTSP method is developed. A modification of the Little’s method with improved lower bound calculations procedure, based on the Assignment Problem’s variant algorithm, is proposed. The applied modification has greater performance and lower memory requirements.uk_UA
dc.identifier.citationЛевченко А. Ю. Методи прискорювання обчислень в задачах оптимальної маршрутизації : автореф. ... канд. техн. наук : 01.05.02 – "Математичне моделювання та обчислювальні" / А. Ю. Левченко ; Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. – Х., 2013. – 19 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1692
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectзагальна задача комівояжераuk_UA
dc.subjectсиметрична задача комівояжераuk_UA
dc.subjectгамільтонова задача комівояжераuk_UA
dc.subjectнаближений розв’язокuk_UA
dc.subjectточний розв’язокuk_UA
dc.subjectтранспортні мережіuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectграфиuk_UA
dc.subjectGeneral Traveling Salesman Problemuk_UA
dc.subjectSymmetric TravelingSalesman Problemuk_UA
dc.subjectHamiltonian Traveling Salesmanuk_UA
dc.subjectProblem approximate solutionuk_UA
dc.subjectexact solutionuk_UA
dc.subjecttransport networksuk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectgraphuk_UA
dc.titleМетоди прискорювання обчислень в задачах оптимальної маршрутизаціїuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
LevchenkoAY.pdf
Розмір:
265.12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції