За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Классификация мультифрактальных стохастических временных рядов с использованием мета-алгоритмов на основе деревьев решений

dc.contributor.authorБулах, В. А.
dc.contributor.authorКириченко, Л. О.
dc.contributor.authorРадивилова, Т. А.
dc.date.accessioned2018-06-04T14:01:08Z
dc.date.available2018-06-04T14:01:08Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractВ статье проведен сравнительный анализ классификации фрактальных временных рядов с помощью мета-алгоритмов на основе деревьев решений. Для построения модельных фрактальных временных рядов были выбраны биномиальные стохастические каскадные процессы. Анализ показывает, что наилучшие результаты получены методами Случайного леса и Бэггинг, которые используют деревья регрессии.uk_UA
dc.identifier.citationБулах В. А. Классификация мультифрактальных стохастических временных рядов с использованием мета-алгоритмов на основе деревьев решений // В.А. Бóлах, Л.О. Кириченко, Т.А. Радивилова / Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - Випуск 3 (116). - Дніпро, 2018. – с.22-27.uk_UA
dc.identifier.issn1562-9945
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/5781
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectмультифрактальные временные рядыuk_UA
dc.subjectбиномиальный стохастический каскадuk_UA
dc.subjectклассификация временных рядовuk_UA
dc.subjectСлучайный лесuk_UA
dc.titleКлассификация мультифрактальных стохастических временных рядов с использованием мета-алгоритмов на основе деревьев решенийuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
ITMM-2018.pdf
Розмір:
261.09 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: