Методи нелінійної стійкої фільтрації складних завад у біомедичних сигналах

Тулякова, Н. О.

Публікація:
Методи нелінійної стійкої фільтрації складних завад у біомедичних сигналах

dc.contributor.author	Тулякова, Н. О.
dc.date.accessioned	2016-07-19T07:57:09Z
dc.date.available	2016-07-19T07:57:09Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	В дисертації розроблені методи нелінійної стійкої фільтрації складних завад змішаного адитивного, мультиплікативного й імпульсного виду в умовах нестаціонарності й апріорної невизначеності сигнально-завадової ситуації та рухових артефактів з невідомими властивостями, присутніх у біомедичних сигналах. Запропоновано застосування "Зростаючого на місці" гібридного медіанного фільтру з кінцевою імпульсною характеристикою (КІХ) для видалення високоамплітудних викривлень базової лінії електрокардіограми (ЕКГ) та рухових артефактів, зокрема кліпання очей, в електроенцефалограмі. Методами імітаційного моделювання та статистичної оцінки ефективності показано, що даний нелінійний фільтр усуває зазначені завади у реальному часі, не використовуючи знань про статистичні та спектральні властивості артефактів. Розроблено адаптивний векторний нелінійний фільтр з усіченим усередненням даних, який на основі статистичного критерію видаляє тільки реалізації досліджуваного процесу з артефактами, згладжує шум, зберігаючи поодинокі зміни структури сигналу. The thesis deals with methods’ design for nonlinear robust filtering of complex noise being a mixture of additive, multiplicative and impulsive components in non-stationary conditions and a priori ambiguity of signal/noise situations and presence of artifacts with unknown properties in biomedical signals. Dynamic and statistical properties of different types of nonlinear filters in conditions of wide range of noise variance changing and impulsive noise presence for different types of elementary fragments and complex 1D signal model are studied. Locally adaptive methods of nonlinear filtering of 1D signals with a priori unknown and considerably different behavior for non-stationary and 35 impulsive noise are developed. Based on processing simulated signals and statistical experimental data it is demonstrated improvement of local and integral criteria of filtering efficiency, sufficient improvement of accuracy of parameter estimation for peaky and smooth extrema, high efficiency of ECG signal processing in conditions of different level of Gaussian additive and mixed (additive and multiplicative) noise. It is proposed to use "In-place growing" FIR-hybrid median filter for removal of high amplitude distortions of ECG baseline and motion artifacts as eye blinking in electroencephalograms. Numerical simulations and statistical estimation of efficiency show that the proposed nonlinear filter is able to remove the mentioned artifacts in real time without knowledge on statistical and spectral properties of artifacts. It is proposed a new method for automatic rejection of low amplitude artifacts with unknown properties in ECG signals that exploits vector nonlinear filtering. Adaptive vector nonlinear filter with trimmed data averaging is developed that uses statistical criterion for removing artifacts and noise suppression with preservation of signal structure.	uk_UA
dc.identifier.citation	Тулякова Н. О. Методи нелінійної стійкої фільтрації складних завад у біомедичних сигналах : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.11.17 "Біологічні та медичні прилади і системи" / Н. О. Тулякова ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2012. - 31 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1560
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	обробка біомедичних сигналів	uk_UA
dc.subject	електрокардіограма	uk_UA
dc.subject	електроенцефалограма	uk_UA
dc.subject	рухові артефакти	uk_UA
dc.subject	нелінійна стійка фільтрація	uk_UA
dc.subject	векторна нелінійна фільтрація	uk_UA
dc.subject	локально-адаптивні методи	uk_UA
dc.subject	виділення тренду	uk_UA
dc.subject	нестаціонарний шум	uk_UA
dc.subject	усунення артефактів	uk_UA
dc.subject	biomedical signals processing	uk_UA
dc.subject	electrocardiogram	uk_UA
dc.subject	electroencephalogram	uk_UA
dc.subject	motion artifacts	uk_UA
dc.subject	nonlinear robust filtering	uk_UA
dc.subject	vector nonlinear filtering	uk_UA
dc.subject	trend retrieving	uk_UA
dc.subject	artifact removing	uk_UA
dc.subject	nonstationary noise	uk_UA
dc.subject	locally adaptive methods	uk_UA
dc.title	Методи нелінійної стійкої фільтрації складних завад у біомедичних сигналах	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication