Методи розподілу ресурсів телекомунікаційних каналів на основі використання нечітких нейронних мереж

Здоренко, Ю. М.

Публікація:
Методи розподілу ресурсів телекомунікаційних каналів на основі використання нечітких нейронних мереж

dc.contributor.author	Здоренко, Ю. М.
dc.date.accessioned	2016-10-11T13:58:48Z
dc.date.available	2016-10-11T13:58:48Z
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	Дисертацію присвячено вирішенню актуальної наукової задачі, що полягає у розробці теоретично обґрунтованих методів розподілу канальних ресурсів на основі застосування нечітких нейронних мереж. В роботі запропоновано новий метод розподілу пропускної здатності телекомунікаційного каналу на основі нейро-нечіткого прогнозування. Визначено, що застосування пропонованого методу дозволяє збільшити сумарний виграш від передавання пакетів та знизити втрати пакетів. Розроблено математичні моделі передавання мультимедійного потоку, що дозволяють встановити середній об’єм мультимедійної інформації чи середню тривалість мультимедійного потоку, передавання якого можна здійснити при заданій імовірності відкидання пакету. Проведено удосконалення методу нейро-нечіткого управління відкиданням пакетів з врахуванням динамічної зміни пропускної здатності. Визначено, що застосування удосконаленого методу дозволяє скоротити втрати пакетів і зменшити середню затримку пакетів в умовах динамічної зміни пропускної здатності. Dissertation is devoted to actual scientific task solution, which consists in development of the channel resources division methods on the basis of using of fuzzy neuron networks. New method of division of telecommunication channel bandwidth is offered. It is based on neuro-fuzzy prediction. It is revealed, that using of offered method allows to increase a total benefit from packets transmission and to reduce the losses of packets. The mathematical models of multimedia flow transferring are developed. They allow setting of middle volume of multimedia message for transferring or middle duration of multimedia flow, transmission of which can be implemented with determined probability of packet dropping. The improvement of method of fuzzy neuron management the casting-out packets is conducted. It takes into account the dynamic changing of bandwidth. Defined, that using of the improved method allows reducing of losses of packets and decreasing of average packet delay in the conditions of dynamic changing of bandwidth.	uk_UA
dc.identifier.citation	Здоренко Ю. М. Методи розподілу ресурсів телекомунікаційних каналів на основі використання нечітких нейронних мереж : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.12.02 "Телекомунікаційні системи та мережі" / Ю. М. Здоренко ; М-во оборони України, Військ. ін-т телекомунікацій та інформатизації. – Харків, 2016. – 172 с. – Бібліогр.: с. 148–171.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3270
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	втрати пакетів	uk_UA
dc.subject	нечітка нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	пакетна затримка	uk_UA
dc.subject	пропускна здатність	uk_UA
dc.subject	ресурси телекомунікаційних каналів	uk_UA
dc.subject	трафік	uk_UA
dc.subject	losses of packets	uk_UA
dc.subject	fuzzy neuron network	uk_UA
dc.subject	packet delay	uk_UA
dc.subject	bandwidth	uk_UA
dc.subject	resources of the telecommunication channels	uk_UA
dc.subject	traffic	uk_UA
dc.title	Методи розподілу ресурсів телекомунікаційних каналів на основі використання нечітких нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication