Модель составных векторных случайных процессов в задаче распознавания сигналов

Тихонов, В. А.; Филь, И. О.

Публікація:
Модель составных векторных случайных процессов в задаче распознавания сигналов

dc.contributor.author	Тихонов, В. А.
dc.contributor.author	Филь, И. О.
dc.date.accessioned	2016-05-30T20:59:37Z
dc.date.available	2016-05-30T20:59:37Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	Корреляционный анализ случайных сигналов традиционно учитывает статистические связи первого порядка между отсчетами. В модели составных векторных случайных процессов (СВСП) рассчитываются корреляции между совокупностями (подвекторами), состоящими из набора отcчетов случайного сигнала. Такая модель характеризуется рядом полезных свойств. Она понижает частоту квантования, что позволяет анализировать низкочастотные составляющие сигнала, которые часто маскируются более высокочастотными составляющими.	uk_UA
dc.identifier.citation	Тихонов, В. А. Модель составных векторных случайных процессов в задаче распознавания сигналов / В. А. Тихонов, И. О. Филь // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Харьков, 2014. – Вып. 178. – С. 93 – 96.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/481
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	случайный сигнал	uk_UA
dc.subject	частота квантования	uk_UA
dc.subject	распознавание сигналов	uk_UA
dc.title	Модель составных векторных случайных процессов в задаче распознавания сигналов	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication