Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей

Бабій, А. С.

Публікація:
Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей

dc.contributor.author	Бабій, А. С.
dc.date.accessioned	2017-12-22T13:32:28Z
dc.date.available	2017-12-22T13:32:28Z
dc.date.issued	2017
dc.description.abstract	У дисертаційній роботі запропоновано нове вирішення актуальної науково-практичної задачі розробки моделей, методів та інтелектуальної інформаційної технології аналізу неоднорідних послідовностей данних для оцінювання поточного стану предметних областей в інформаційно-аналітичних системах. На основі модифікованої тренд-сезонної моделі неоднорідних послідовностей, в якій трендова складова подається у вигляді інтерпольованих усереднених значень із врахуванням функції належності нечітких розбиттів, запропонований метод фільтрації компонент неоднорідних часових послідовностей, що дозволяє застосовувати дану модель для коротких вибірок без втрати крайових значень. Розроблений метод визначення значущих чинників нечіткої регресійної моделі неоднородних послідовностей данних, який дозволяє запобігти перенавчанню нечіткої лінійної регресії. На основі запропонованих моделей і методів була розроблена інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідніх послідовностей та програмне забезпечення.	uk_UA
dc.identifier.citation	Бабій А. С. Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 "Інформаційні технології" / А. С. Бабій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2017. – 19 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/4178
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нечіткий регресійний аналіз	uk_UA
dc.subject	тренд-сезонна модель	uk_UA
dc.subject	аналіз даних	uk_UA
dc.subject	тренд	uk_UA
dc.subject	неоднорідні послідовності	uk_UA
dc.subject	часові ряди	uk_UA
dc.subject	fuzzy regression analysis	uk_UA
dc.subject	trend-season model	uk_UA
dc.subject	data analysis	uk_UA
dc.subject	trend	uk_UA
dc.subject	heterogeneous sequences	uk_UA
dc.subject	model of social phenomtna	uk_UA
dc.subject	time series	uk_UA
dc.title	Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication