Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних

Бодянський, Є. В.; Плісс, І. П.

Публікація:
Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних

dc.contributor.author	Бодянський, Є. В.
dc.contributor.author	Плісс, І. П.
dc.date.accessioned	2016-06-17T06:47:09Z
dc.date.available	2016-06-17T06:47:09Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Розроблено оптимальні методи навчання МГУА нейромереж із змінною архітектурою, методи прийняття рішень про стан об'єктів за умов невизначеності, що ґрунтуються на еволюційних інтервальних фаззі моделях. Розроблено методи ітераційного аналізу індукованих відеоданими багатовимірних часових рядів. Розроблено еволюційні системи зі змінною структурою для нечіткої ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі використання штучних імунних систем.	uk_UA
dc.identifier.citation	Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних : звіт про НДР (проміжний) : 245 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки ; керівник Є. В. Бодянський. – Харків, 2011. – 196 с.
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1053
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	еволюційні гібридні системи	uk_UA
dc.subject	обчислювальний інтелект	uk_UA
dc.subject	змінна структура	uk_UA
dc.subject	метод групового урахування аргументів	uk_UA
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних	uk_UA
dc.title	Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних	uk_UA
dc.type	Technical Report	uk_UA
dspace.entity.type	Publication