Вычислительные методы обработки цифровых изображений для обнаружения и оценки параметров объектов, смазанных собственным движением

Соковікова, Н. С.

Публікація:
Вычислительные методы обработки цифровых изображений для обнаружения и оценки параметров объектов, смазанных собственным движением

dc.contributor.author	Соковікова, Н. С.
dc.date.accessioned	2016-10-12T09:30:19Z
dc.date.available	2016-10-12T09:30:19Z
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	Дисертація присвячена підвищенню точності оцінки положення об'єктів з круговими і змазаними власним рухом зображеннями за рахунок розробки нових та уточнення відомих обчислювальних методів обробки цифрових зображень. Вперше запропоновано метод виділення зображень об'єктів, що змазані власним рухом. Спочатку виділяються зображення, що відповідають селективним ознаками протяжних зображень. Потім вилучаються випадково утворені кластери об'єктів з круговими зображеннями. На третьому етапі перевіряється узгодженість положень виділених протяжних зображень на різних кадрах. Удосконалено ітераційний метод оцінки положення об'єкта з круговим зображенням на цифровому кадрі на основі субпіксельної моделі зображення об'єкта. Метод дозволяє з точністю, близькою до потенційної, оцінювати місце розташування об'єктів з круговим зображенням на цифровому кадрі. В якості моделі форми зображення об'єкта використана субпіксельна гауссова модель, яка описує розподіл попадання фотонів у пікселі цифрового кадру. Запропоновано обчислювальні методи оцінки положення об'єкта із зображенням, що змазане власним рухом, на цифрових кадрах на основі субпіксельної моделі зображення об'єктів, які використовують критерії найменших квадратів та максимальної правдоподібності. Реалізовані методи у рамках ПЗ CoLiTec було застосовано у Андрушівсь-кій астрономічній обсерваторії, обсерваторії ISON-NM (Mayhill, New Mexico, USA), обсерваторіях ISON-Кисловодськ та ISON- Уссурійськ. Програмний комплекс, що використовує розроблені обчислювальні методи, може бути ко-рисний іншим астрономічним обсерваторіям України та світу для виявлення ас-тероїдів та комет з круговими та протяжними зображеннями. Dissertation is devoted to improving the accuracy of estimates of the parameters of objects with circular images and objects with images trailed by own movement, through the development of new methods and refining of known computational methods of digital image processing. For the first time provided a method for isolation of images of objects, thrailed by its own movement. At the first stage allocated trailed images that correspond to the selective features of trailed images. In the second stage are eliminated randomly formed in circular clusters of objects with the images. The third step is checked the consistency of the provisions allocated to trailed images on different frames. In the second stage are eliminated randomly formed clusters of objects with the circular images. The third step is checked the consistency of the provisions allocated to trailed images on different frames. The iterative method for estimating the position of an object with a circular image on a digital frame based on the sub-pixel model of the object image is improved. The method allows with a precision close to potential, evaluate the location of objects with a circular image on a digital frame. As the model of the image shape of the object is used the sub-pixel Gaussian model, which describes the distribution of the photons hitting in the pixels of the digital image. Proposed computational methods of an estimation the position of the object with the image trailed by its own motion, on a digital frame, based on the sub-pixel model of the object image that uses the criteria of least squares and maximum likelihood. Implemented methods within the CoLiTec were applied in Andrushivka Astronomical Observatory, the observatory ISON-NM (Mayhill, New Mexico, USA), observatory ISON-Kislovodsk and ISON-Ussuriysk. The software package, designed using computational methods can be useful to other astronomical observatories of Ukraine and the world for the detection of asteroids and comets with circular and trailed images.	uk_UA
dc.identifier.citation	Соковикова Н. С. Вычислительные методы обработки цифровых изображений для обнаружения и оценки параметров объектов, смазанных собственным движением : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математическое моделирование и вычислительные методы" / Н. С. Соковикова ; М-во образования и науки Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2016. – 165 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3278
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	обробка зображень	uk_UA
dc.subject	об'єкти з протяжними зображення-ми	uk_UA
dc.subject	об'єкти з круговими зображеннями	uk_UA
dc.subject	оцінка положення	uk_UA
dc.subject	image processing	uk_UA
dc.subject	objects with trailed images	uk_UA
dc.subject	objects with circular images	uk_UA
dc.subject	position estimation	uk_UA
dc.title	Вычислительные методы обработки цифровых изображений для обнаружения и оценки параметров объектов, смазанных собственным движением	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication