За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Методы поиска ближайших соседей в задаче анализа графического образа структурированного документа

dc.contributor.authorПономаренко, Б. А.
dc.contributor.authorЗаворотна, М. Г.
dc.date.accessioned2019-04-22T22:15:28Z
dc.date.available2019-04-22T22:15:28Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractIn some tasks of artificial intelligence, the problem arises of searching among a multitude of information objects most similar to this material. For example, the ability to recognize text, information retrieval, data compression, classification and clustering, building a database of images, video documents. In order to build an effective search method, it is necessary to take into account the peculiarities of this task. For example, strings must be processed in one way, and vectors in another. Therefore, the algorithms used will depend on how well it fits the description.uk_UA
dc.identifier.citationБ.А. Пономаренко. Методы поиска ближайших соседей в задаче анализа графического образа структурированного документа. Научный руководитель – асистент Заворотная М.Г. // 23-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 3. – Харків: ХНУРЕ, 2019. – С. 204-205.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/8474
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectграфічний образuk_UA
dc.subjectзадача аналізуuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образуuk_UA
dc.subjectR-деревоuk_UA
dc.titleМетоды поиска ближайших соседей в задаче анализа графического образа структурированного документаuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
МРФ-2019_Т3_204-205.pdf
Розмір:
513.9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: