Применение модели клонального отбора, использующей вывод по прецедентам для прогнозирования временных рядов

Кораблев, Н. М.; Иващенко, Г. С.

Публікація:
Применение модели клонального отбора, использующей вывод по прецедентам для прогнозирования временных рядов

dc.contributor.author	Кораблев, Н. М.
dc.contributor.author	Иващенко, Г. С.
dc.date.accessioned	2016-06-13T08:00:39Z
dc.date.available	2016-06-13T08:00:39Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	В статье предложен комбинированный метод прогнозирования временных рядов при помощи ис кусственных иммунных систем. Рассмотрена модель прогнозирования на основе модели клонального отбора и метода вывода по прецедентам (CBR). Оценка эффективности модели выполнена путем сравнительного анализа, представлены результаты экспериментальных исследований, демонстрирующие особенности предлагаемого подхода. This paper proposes the combined method of short-term time series forecasting using artificial immune systems. A model of the prediction based on the model of clonal selection and the case based reasoning method. Was performed a comparative analysis of the effectiveness of the proposed model, the approach based on the immune network model and the traditional methods of time series prediction.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кораблев, Н. М. Применение модели клонального отбора, использующей вывод по прецедентам для прогнозирования временных рядов / Н. М. Кораблев, Г. С. Иващенко // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2013. – Вып. 1 (80). – С. 108–111.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/856
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	временной ряд	uk_UA
dc.subject	выборка	uk_UA
dc.subject	вывод по прецедентам	uk_UA
dc.subject	искусственная имунная система	uk_UA
dc.subject	модель клонального отбора	uk_UA
dc.title	Применение модели клонального отбора, использующей вывод по прецедентам для прогнозирования временных рядов	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication