ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Ефективність сучасних способів друку в етикетковому виробництві(Українська академія друкарства, 2025) Слуцкін, М. В.; Дейнеко, Ж. В.; Вовк, О. В.; Манаков, В. П.У статті надано комплексний аналіз сучасних технологій виготовлення ети-кеткової продукції з урахуванням особливостей цифрового, флексографічного, оф-сетного та комбінованого друку. Проведено аналіз послідовності технологічних етапів виконання замовлення, виявлено чинники, що впливають на тривалість ви-роб ничого циклу та якість готової продукції. Описано специфіку поліграфічного про цесу на всіх етапах – від вибору матеріалів та способу друку до післядрукарської об робки та висікання. Особливу увагу приділено критеріям вибору оптимального способу друку залежно від характеристик замовлення: тиражу, матеріалу, тер-мінів виконання та кольорової гами. На прикладі реальних виробничих задач розглянуто критерії вибору оп ти-мального способу друку. Результати дослідження можуть бути використані для удосконалення організації виробництва на поліграфічних підприємствах та об-ґрун тування вибору оптимальної технології друку етикеткової продукції. Визна-чено економічну ефективність, часові витрати та технічні переваги кожного спо собу. Запропоновано рекомендації щодо оптимізації виробничих процесів, що мо жуть бути впроваджені у практику поліграфічних підприємств.Тип документа:Публікація, Enhancing writer identification and writer retrieval with CenSurE and Vision Transformers(2025) Shupyliuk, M.; Martovytskyi, V.; Romanenkov, Y.The object of research is the process of writer identification based on handwritten text. Despite significant progress, existing methods for author identification from handwritten text have limitations that prevent them from achieving maximum accuracy and reliability.This paper focuses on optimizing and improving the efficiency of writer identification from handwritten text by integrating image preprocessing methods, feature detection, and modern machine learning architectures. To this end, a functional model was developed that uses the CenSurE algorithm to detect key points and extract relevant image areas, and then the Vision Transformer model to identify the writer based on these extracted features. To reduce the variability of the results, experimental validation was conducted using a dual search and classification methodology. The use of the public CVL dataset increases reproducibility and helps in comparative analysis. The findings indicate that the implementation of the proposed approach leads to an improvement in the identification accuracy during retrieval, surpassing the results of other studies. This is evidenced by increased accuracy values of hard top k and soft top k by 1% and mean average precision by 2%. In addition, findings indicate significant performance improvement in the feature detection preprocessing stage. This improvement is quantitatively supported by reductions in both the average time per item and total processing duration by 39%, alongside the increase in total count of patches extracted by 70%.The results obtained contribute to increasing the reliability of automated handwriting analysis systems, especially for the task of writer identification. This achievement is a valuable tool for graphologists and forensic document experts, supporting such critical tasks as the forensic authorship process.Тип документа:Публікація, Model with Neural Network Component for Adaptive Manipulator Control under Variable Load(Intelligent Network and Systems Society, 2026) Amer Abu-Jassar; Mohammad Hamdan; Nowfal Aweisi; Mahmoud Howaidi; Yevsieiev, V.; Lyashenko, V.The method of adaptive control of a manipulator under variable load using a neural-adaptive PID controller, which combines the classical principles of the theory of automatic control with intelligent self -learning algorithms, is considered. The purpose of this study is to develop a mathematical model of the manipulation system and implement a method for adaptive compensation of dynamic disturbances resulting from changes in the mass of the working tool or load. The object of analysis is the nonlinear system "manipulator – regressor-compensation –adaptive PID", for which the dynamics equation, adaptation laws are constructed, and numerical simulation of control processes is carried out.Тип документа:Публікація, Оцінка надійності протоколу EIGRP в інфокомунікаційних мережах(2025) Горяінова, К. О.In the context of the rapid development of modern infocommunication networks and the continuous growth of data traffic, the choice and optimization of routing protocols are becoming increasingly critical. This topic is highly relevant today, as ensuring high performance, fast adaptation to topology changes, and timely reaction to failures is essential for the stable operation of corporate and provider infrastructures. The purpose of this work is to analyze the potential of the EIGRP protocol for improving routing efficiency in infocommunication networks and to conduct an experimental evaluation of its performance under different conditions. The object of the study is the data routing process within the network, while the subject is the functional capabilities and features of the EIGRP protocol.Тип документа:Публікація, Дослідження впливу типу паперу та чорнил на якість відтворення візуальної інформації(2025) Зуза, Р. О.Мета дослідження – вплив типу паперу та технології друку на якість відтворення візуальної інформації в поліграфії. Актуальність теми зумовлена необхідністю обґрунтованого вибору матеріалів друку для забезпечення високої якості зображення при раціональних витратах.Метою роботи є аналіз якості друку на різних типах паперу та визначення економічно доцільних варіантів друку. Об’єктом дослідження є процес відтворення візуальної інформації в цифровому друці, предметом –показники якості зображення, що залежать від типу паперу та технології друку.У роботі використано аналіз літературних джерел, візуальну експертну оцінку та порівняльний аналіз друкованих відбитків, отриманих у приватній друкарні з використанням струменевого, термосублімаційного та лазерного друку. Встановлено, що тип паперу суттєво впливає на насиченість кольорів, деталізацію та візуальне сприйняття зображення. В економічній частині обґрунтовано раціональні варіанти друку з урахуванням фактичних витрат.