ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його колекції.
Останні подання
Комп’ютерна система класифікації об’єктів на зображеннях з використанням штучних нейронних мереж
(2025) Стукота, О. В.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка комп’ютерної системи класифікації об’єктів на зображеннях з використанням Python. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено застосунок, який характеризується модульною архітектурою, що складається з кількох взаємопов’язаних компонентів. Центральним елементом системи є клас AnimalRecognizer, який інкапсулює логіку обробки зображень та взаємодії з нейронною мережею. Цей компонент забезпечує попередню обробку завантажених зображень відповідно до вимог моделі MobileNetV2, включаючи масштабування до розміру 224×224 пікселі та нормалізацію значень пікселів. Важливою особливістю реалізації є система перекладу результатів розпізнавання на українську мову. Створено спеціалізований словник відповідностей між англійськими назвами з набору ImageNet та їх українськими еквівалентами, що забезпечує природність сприйняття результатів користувачами. Додатково імплементовано систему таксономічної класифікації, яка надає інформацію про приналежність розпізнаних організмів до відповідних біологічних родин.
Моделювання цифрових пристроїв з використанням мови VHDL
(2025) Шаповалов, Д. А.
Метою кваліфікаційної роботи є комплексний аналіз методології моделювання складних цифрових пристроїв із використанням мови опису апаратури VHDL, а також практична реалізація та симуляція вибраних цифрових схем. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено моделі трьох цифрових пристроїв: цифрового частотного синтезатора, конвеєрного арифметико-логічного пристрою та багатоканального контролера DDR SDRAM. Для кожного з них побудовано повноцінну структурну архітектуру, визначено сигнальні інтерфейси, внутрішню логіку, реалізовано автомат керування та забезпечено повну підтримку симуляції. Застосування мови VHDL дозволило забезпечити як поведінковий, так і структурний опис моделей, що сприяло високій точності відображення функціонування пристроїв та можливості подальшого синтезу для FPGA.
Програмні компоненти для системи виявлення шахрайських банківських транзакцій
(2025) Шевченко, С. О.
У роботі розглянуто проєктування та розробку програмних компонентів для системи виявлення шахрайських банківських транзакцій на основі сучасних методів машинного навчання. Об’єктом дослідження є автоматизовані інформаційні системи обробки фінансових операцій у банківській сфері, які потребують підвищеного рівня безпеки та контролю. Предметом дослідження виступають методи аналізу транзакційної активності клієнтів та побудова моделей виявлення аномалій у фінансових даних. Метою роботи є підвищення ефективності виявлення шахрайських дій шляхом створення програмних компонентів, здатних автоматично виявляти нетипову поведінку користувачів на основі історичних даних транзакцій. Розроблені програмні компоненти можуть бути інтегровані у банківські системи моніторингу для автоматичного виявлення підозрілих транзакцій у режимі реального часу. Отримані результати підтверджують доцільність застосування технологій машинного навчання у фінансовій безпеці та демонструють високу ефективність запропонованого підходу.
Комп’ютерна система для зберігання та аналізу даних
(2025) Шмарін, М. Д.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка комп’ютерної системи для зберігання та аналізу даних з використанням AWS. У ході виконання кваліфікаційної роботи реалізовано комп’ютерну систему для зберігання та обробки інформації, яка ґрунтується на використанні хмарних сервісів Amazon та пов’язаних технологічних інструментів. Запропоноване рішення повністю відповідає сучасним технічним стандартам і має потенціал для інтеграції з наявними системами управління даними. Його впровадження сприяє оптимізації процесів керування інформаційними ресурсами, забезпечує надійний аналіз даних, підвищує загальну стійкість до збоїв і створює умови для гнучкого масштабування інфраструктури.
Цифровий фільтр на FPGA з використанням VHDL
(2025) Бабков, В. О.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка, моделювання та реалізація цифрового фільтру із заданими характеристиками на FPGA за допомогою мови опису апаратури VHDL. У ході виконання кваліфікаційної роботи розглянуто процес проєктування та апаратної реалізації цифрового фільтра з фіксованими коефіцієнтами (FIR-фільтра) на програмованій логічній інтегральній схемі (ПЛІС) із використанням мови опису апаратури VHDL. Основною метою дослідження є створення ефективної архітектури фільтра, здатної працювати в реальному часі при обмежених апаратних ресурсах. У роботі здійснено математичне обґрунтування структури фільтра, розраховано коефіцієнти в середовищі MATLAB, виконано перетворення значень у формат фіксованої точності для VHDL, реалізовано повний цикл розробки: від кодування апаратної архітектури до моделювання у програмному середовищі Active-HDL. Архітектура фільтра реалізована у вигляді зсувного регістра, множників та акумулятора, що формує результат згортки, масштабований до 16-бітного виходу.