ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Применение нейронной сети CMAC при решении задач обработки изображений и ее аппаратная реализация(ХНУРЭ, 2004) Бессонов, А. А.; Бобух, В. А.; Руденко, О. Г.Нейронная сеть СМАС является достаточно эффективной и удобной при решении задач фильтрации и кодирования изображений. Существенная экономия требуемой памяти в сочетании с простыми алгоритмами обучения делают ее особенно привлекательной для реализации в микроконтроллерных системах.Тип документа:Публікація, Интеллектуальная система поддержки принятия технологических решений при выборе оборудования в технологической подготовке авиационного производства(ХНУРЭ, 2004) Киричук, Е. П.; Сироджа, И. Б.Созданная, с использованием vРАКЗ метода для представления знаний, ИСППР «КВАНТ_ВО» позволит сократить сроки ТПП, снизить затраты, повысить качество принимаемых рещений по выборy оборудования и обеспечить жизнеспособность предприятия в условиях рыночной конкуренции. Это достигается путем использования средств искусственной интеллектуализации процесса принятия решения при выборе оборудования.Тип документа:Публікація, Hierarchical clustering using a Kohonen neural network for secured wireless sensor networks(ХНУРЕ, 2025) Melnikova, L. I.; Linnyk, O. V.; Shtangei, S. V.In today's world, wireless sensor networks (WSNs) have found widespread application in environmental monitoring systems, smart cities, healthcare, and military technologies. However, despite their flexibility and scalability, WSNs remain vulnerable to a wide range of cyber threats, namely, from data interception to routing attacks and node spoofing. This study explores an approach to information protection in WSNs based on node clustering using the Kohonen neural network. Modeling of clustering in wireless sensor networks using the Kohonen neural network has demonstrated significant effectiveness in solving the problem of adaptive network structure management. The generated topological maps show the network’s ability to self-organize, form stable clusters, and integrate new sensors without disrupting classification logic. The Kohonen network successfully distributes sensors based on behavioral features, creating stable and adaptive clusters. The introduction of a new sensor and its automatic assignment to a cluster confirms the model capacity for dynamic response. Cluster formation hat considers residual energy and spatial centralization contributes to energy conservation and extends the network lifecycle.Тип документа:Публікація, Спектральне моделювання конкуренції видів коливань в магнетроні з суттєвим впливом просторового заряду(ХНУРЕ, 2025) Бондаренко, І. М.; Гнатенко, О. С.; Грицунов, О. В.; Пащенко, О. Г.; Бендеберя, Г. М.; Копоть, М. А.,; Гришков, С. В.Досліджується збудження і конкуренція різних видів коливань (мод) резонансної системи типового 2450 МГц магнетрону середньої потужності (1 кВт), які зазвичай застосовуються в мікрохвильових печах побутового та корпоративного призначення. Особливістю таких магнетронів є суттєвий вплив сил просторового заряду на процес формування спиць при взаємному перетворенні мод під час «перескоку» видів. Неминуче в подібних випадках розширення спектру вихідного сигналу може за ряду умов (в першу чергу, неналежної якості системи високочастотного екранування) значно погіршити електромагнітну обстановку навколо НВЧ пристрою, чим призвести, зокрема, до порушення роботи систем Wi-Fi зв’язку в прилеглих діапазонах частот. Дослідження виконуються методом “Particle in Cell” з використанням Задачі Magnol пакета прикладних програм TULIPgm. Використовується двовимірне наближення і спектральна модель другого рівня (метод комплексних амплітуд). Аналізуються спектри вихідного сигналу, а також наведеного струму зонду, який розташовано посередині простору взаємодії.Тип документа:Публікація, Етичні засади та нормативне регулювання професійної діяльності в сфері кібербезпеки: міжнародні стандарти, український контекст і практичні орієнтири(ХНУРЕ, 2025) Євдокименко, М. О.; Чакрян, В. Х.; Євдокименко, В. В.Розглядаються етичні основи та нормативне регулювання професійної діяльності у сфері кібербезпеки в умовах цифрової трансформації. Акцент зроблено на важливості цифрової довіри, моральної відповідальності та дотримання етичних норм у повсякденній роботі фахівців з кібербезпеки. На основі порівняльного аналізу стандартів ЄС, США та України (зокрема, GDPR, кодекси етики ACM і (ISC)², рекомендації ENISA, українське законодавство) окреслено ключові нормативні принципи. Розкрито складні етичні дилеми: межа між конфіден ційністю і контролем, відповідальне розкриття вразливостей, поведінка фахівців у ситуаціях кібервійни. Обґру нтовано необхідність включення етичного компонента до професійної сертифікації, освітніх програм та внут рішніх політик організацій. Запропоновано практичні рекомендації щодо етичного тестування, формування по літик, захисту дослідників та впровадження моделі “етики за замовчуванням”. Порушено питання гармонізації українських регуляторних підходів із міжнародними стандартами та доцільності створення національного ети чного кодексу. Результати можуть бути використані в освітньому процесі, для формування політик безпеки та вдосконалення професійної культури у сфері цифрових технологій.