ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Останні подання

  • Тип документа:Публікація,
    Прикладне використання методу відновлення критичних сервісів інформаційної системи на мобільній платформі за керованого зниження її функціональності
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Ткачов, В. М.
    Анотація. У тезах розглянуто застосування методу відновлення критичних сервісів інформаційної системи на мобільній платформі на прикладі бортової інформаційної системи групи дронів за переривчастої зв’язності та керованого зниження функціональності. Показано, що відбір кроків відновлення, здійсненних у поточному вікні зв’язності, дає змогу зменшувати дефіцит виконання порогових вимог до показників якості обслуговування та скорочувати тривалість періоду зниженого рівня функціонування критичних сервісів.
  • Тип документа:Публікація,
    Analysis of the Current State, Problems and Development Trends of Computer Vision in Unmanned Surface Vehicle Systems
    (ХНУРЕ, 2026) Kotenko, V.
    This article reviews modern approaches to the application of computer vision in autonomous unmanned surface vehicles (USVs). Key challenges associated with visual perception in aquatic environments are analyzed, including illumination instability, surface reflections, waveinduced disturbances, and the limited computational resources of onboard systems. State-of-the-art algorithms for object detection, classification, and segmentation on water surfaces are examined, along with Edge-Cloud architectural approaches for visual data processing. Based on a review of the literature, promising directions for the advancement of computer vision are identified with the aim of enhancing the autonomy, navigational safety, and operational efficiency of surface robotic platforms. Special attention is given to the Edge AI paradigm and the potential of compact onboard computing platforms (edge devices) to overcome the resource constraints inherent to unmanned surface vehicles.
  • Тип документа:Публікація,
    Development of a Software Module for Distance Estimation to Objects Based on a Stereo Camera
    (ХНУРЕ, 2026) Koval, A.
    У статті розглянуто проблему визначення відстані до об’єктів за допомогою стереозору в умовах реального часу. Проведено аналіз впливу точності калібрування камер, геометричних спотворень та методів обчислення диспаритету на достовірність оцінки глибини. Запропоновано програмний модуль розрахунку відстані на базі стереокамери, що включає етапи отримання зображень, ректифікації, побудови карти диспаритету та оцінки глибини сцени. Отримані результати підтверджують доцільність використання запропонованого підходу в робототехнічних та безпілотних системах
  • Тип документа:Публікація,
    Аналіз підходів до побудови відмовостійких систем керування в умовах змінного середовища
    (ХНУРЕ, 2026) Коваленко, О. А.; Бондаренко, С. В.
    У статті досліджено сучасні підходи до побудови відмовостійких систем керування, орієнтованих на функціонування в умовах змінного та невизначеного середовища. Проаналізовано основні причини виникнення відмов у технічних системах та їх вплив на якість керування. Розглянуто методи підвищення надійності шляхом резервування, реконфігурації структури системи та використання алгоритмів діагностики.
  • Тип документа:Публікація,
    Методи компенсації невизначеного запізнення у замкнених системах автоматичного керування
    (ХНУРЕ, 2026) Кравченко, С. О.; Ткачов, Д. П.
    У роботі розглянуто методи компенсації невизначеного запізнення у замкнених системах автоматичного керування. Проаналізовано вплив змінного запізнення на стійкість та динамічні характеристики системи. Досліджено підходи до ідентифікації та компенсації часових затримок у реальному часі. Розглянуто можливості використання адаптивних та предиктивних методів для зменшення негативного впливу запізнення