ElAr KhNURE:: Головна

ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Фонди в ElAr

Виберіть фонд для перегляду його колекцій.

Зараз показано 1 - 13 з 13

Останні подання

Методичні засади тематичного моделювання текстових корпусів у дослідженнях використання штучного інтелекту в дистанційній освіті
(Друкарня Мадрид, 2026) Слісаренко, Р. В.
У розділі розглянуто теоретичні та методичні засади тематичного моделювання текстових корпусів, у яких відображено використання штучного інтелекту в дистанційній освіті. Здійснено порівняльний аналіз класичних і сучасних підходів до виявлення тематичних структур у текстових даних цієї предметної області. Обґрунтовано доцільність використання гібридної методики на основі інформованих пріорів для Latent Dirichlet Allocation та формалізованого фреймворку динамічного контекстуального тематичного моделювання з використанням великих мовних моделей. Показано, що запропонований підхід підвищує змістову релевантність, інтерпретованість і аналітичну придатність результатів аналізу.
Про свободу і безпеку людини в епоху цифрових технологій
(ХНУРЕ, 2026) Кострікова, А. Ю.
This paper examines the problem of human freedom in the digital age. Digital technologies provide new opportunities for communication, access to information and participation in social life. At the same time, they create new challenges related to digital surveillance, manipulation of information and the use of personal data. Special attention is paid to the role of social networks and artificial intelligence technologies. The article also discusses the importance of digital rights and the balance between freedom, security and responsibility in the digital environment.
Штучний інтелект як якісно нова форма техногенності: онтологічний та праксеологічний аспекти
(ХНУРЕ, 2026) Черкасов, А. Д.
The paper examines the «black box» problem in neural networks as a specific form of technogenicity. Unlike classical tools, neural networks introduce qualitative opacity, making standard forms of error detection, control, and accountability impossible. The paper distinguishes the ontological dimension of AI's architecture from the praxeological delegation of cognitive authority to it. The core problem lies in the anthropologization of AI: users intuitively project human-like rationality onto a system that operates on fundamentally different principles. This necessitates a philosophical re-evaluation of responsibility criteria in a technology-driven society.
Парадокси та паралогізми
(ХНУРЕ, 2026) Степуро, О. В.
This work examines the impact of the brain’s biological drive for energy conservation on the perception of reality in the digital age. It provides a comparative analysis of "paralogisms" and "paradoxes," using the metaphor of the "Digital Ship of Theseus" to describe the erosion of identity in social networks. The study highlights the role of algorithms and AI in creating informational isolation and the devaluation of critical thinking within the modern attention economy.
Сучасні підходи до проблеми сприйняття іншої людини
(ХНУРЕ, 2026) Сорокіна, К. С.
The relevance of person perception research in psychology is driven by the increasing complexity of social interaction, including digital environments. This study considers person perception as an active cognitive process of interpreting social information. The purpose is to analyze the cognitive mechanisms, schemas, and biases that shape how we understand others. The methodological basis includes a theoretical analysis of established psychological models and empirical findings. The results indicate that person perception is a selective process heavily influenced by prior experience, attention, and emotional signal recognition.