ElAr KhNURE:: Головна

ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Фонди в ElAr

Виберіть фонд для перегляду його колекцій.

Зараз показано 1 - 13 з 13

Останні подання

Методология выбора подчеркивающего преобразования при сегментации изображений иерархических объектов и анализе сцен
(ХНУРЭ, 2011) Полякова, М. В.; Крылов, В. Н.; Волкова, Н. П.
Статья посвящена разработке методологии выбора вида и параметров подчеркивающего вейвлет-преобразования, обеспечивающей повышение качества процедуры сегментации изображений. Для этого выделен компромиссный критерий, включающий два критерия: помехоустойчивость подчеркивающего преобразования и погрешность определения координат точек границ однородных областей, значения которых оценивались с помощью выигрыша фильтра и эффективной протяженности импульса подчеркивающего преобразования. Определен критерий качества системы компьютерного распознавания зрительных образов, построены графики зависимости параметра преобразования от значений показателя качества подчеркивающего преобразования. С помощью данных графиков определялись интервалы значений параметра преобразования, которые учитывались в процессе принятия решения о целесообразности применения того или иного вида подчеркивающего преобразования для достижения семантической достаточности.
Модели и методы синтаксического анализа
(ХНУРЭ, 2012) Борисова, Н. В.; Канищева, О. В.
В статье рассмотрены формализмы, модели и методы, применяемые для синтаксического и семантического анализа, проанализированы их преимущества и недостатки, выделены наиболее перспективные для русского и украинского языков. Очерчены признаки для определения типов синтаксических отношений. Приведены лексико-грамматические типы словосочетаний, которые можно использовать в качестве основных синтаксических конструкций для решения различных задач в разных предметных областях.
Модель лингвистической онтологии предметной области c нечеткими семантическими состояниями терминов
(ХНУРЭ, 2012) Потапова, Е. В.
В статье рассматривается модель лингвистической онтологии на основе теории нечетких семантических состояний Колмогорова-Широкова. Введено понятие лексико-онтологического класса и исследованы особенности перехода терминов онтологии между классами и существование нечетких семантических состояний.
Интеллектуальная обработка данных при формировании патентно-конъюнктурных баз знаний
(ХНУРЭ, 2012) Король, О. И.; Шаронова, Н. В.
Создание модели интеллектуальной системы, ориентированной на описание закономерностей в текстовой патентно-конъюнктурной информации, представленных на естественном языке, и моделирование всех уровней лингвистической обработки в процессе формирования баз знаний с помощью универсального математического аппарата, основанного на алгебре конечных предикатов.
Ідентифікація коефіцієнта вологопровідності грунту за допомогою нейронних мереж
(ХНУРЭ, 2012) Пастушенко, В. Й.; Матус, С. К.; Стеценко, А. М.
Проведено розрахунок коефіцієнта вологопровідності ґрунту за експериментальними аналітичними формулами та за допомогою нейромереж різної архітектури, здійснено порівняльний аналіз розрахунків.