ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Застосування фрактального аналізу в лазерній косметології(ХНУРЕ, 2026) Жук, Є. Ю.This work is devoted to the possible use of fractal analysis in laser cosmetology. The aim is to understand how the structure of the skin changes after exposure to laser radiation, how these changes can be quantitatively described and how those changes can be measured. The research tries to see if fractal methods could serve as a kind of morphometric tool, giving a numerical way to describe the messy, uneven patterns of biological tissues which are never really regular. There’s a focus on how the fractal dimension helps to look at skin aging, to track how well fractional laser treatments work and to see the state of blood vessels in different skin diseases. Also, it touches on multifractal ideas in photopolymerization and even in laser stereolithography for making artificial skin, which sounds complicated but promising and a bit confusing actually.Тип документа:Публікація, Інтелектуалізація систем оперативного планування поліграфічного виробництва(Українська академія друкарства, 2026) Гордєєв, А. С.; Ткаченко, В. П.; Супрун, О. О.Метою дослідження є розроблення підходу до інтелектуалізації систем оперативного планування поліграфічного виробництва, який забезпечує автоматизоване формування та оптимізацію розкладу завантаження технологічного обладнання з урахуванням технологічних обмежень і особливостей виробничого середовища. У роботі розглянуто задачу формування оптимального розкладу виконання портфеля замовлень, кожне з яких складається з послідовності взаємопов’язаних технологічних операцій, що виконуються на різних одиницях обладнання. Для формалізації задачі запропоновано математичну модель дискретної оптимізації, у якій цільова функція полягає в мінімізації загального часу виконання портфеля замовлень за умови дотримання технологічної послідовності операцій, а також обмежень щодо використання обладнання та доступності виробничих «вікон». Для розв’язання задачі застосовано алгоритмічний підхід, що поєднує побудову початкового розкладу з подальшим локальним удосконаленням на основі пошуку ефективних перестановок операцій. Запропонований метод враховує можливість використання груп заємозамінного обладнання та дає змогу оптимізувати завантаження технологічного обладнання. Проведене експериментальне дослідження ефективності запропонованого підходу на прикладі портфеля замовлень поліграфічного підприємства показало суттєве підвищення ефективності планування.Тип документа:Публікація, Методологія проєктування мультимедійних видань у цифровому середовищі(Друкарня Мадрид, 2026) Хламов, С. В.Дослідження присвячене розробці методології проєктування мультимедійних видань у цифровому середовищі. Запропонована методологія поєднує аналіз цільової аудиторії, формування інформаційної архітектури, UX та інтерактивність, візуальний дизайн і технологічну реалізацію. Практичне застосування методології дозволяє створювати цифрові продукти, що забезпечують ефективне сприйняття інформації, зручну навігацію та високий рівень користувацького досвіду.Тип документа:Публікація, Розподілена мікросервісно-орієнтована інформаційна система для обробки астрономічних даних з використанням специфікації OPENAPI(Друкарня Мадрид, 2026) Хламов, С. В.; Орлов, С. В.; Табакова, І. С.Розділ присвячено застосуванню специфікації OpenAPI у розподіленій мікросервісно-орієнтованій системі для обробки астрономічних даних. Метою є автоматизація процесів обробки із використанням методів інтелектуального аналізу даних та KDD. Запропонований підхід підвищує інтероперабельність, масштабованість і зручність супроводу системи. Каркас системи реалізовано на платформі .NET Core мовою C# з інтеграцією Swagger. Рішення може застосовуватись для обробки астрономічних зображень, реалізації концепції Virtual Observatory та інтеграції з CI/CD.Тип документа:Публікація, Конвеєр обробки для астрономічного аналізу даних з використанням правил прийняття рішень на основі штучного інтелекту(Друкарня Мадрид, 2026) Хламов, С. В.; Нетребін, Ю. М.; Трунова, Т. О.У роботі запропоновано інтелектуальний модуль підтримки прийняття рішень для обробки великих масивів астрономічних даних, інтегрований із системою журналювання PostgreSQL та впроваджений у ПЗ Lemur проєкту CoLiTec. Гібридний підхід (правила + ШІ) забезпечує ефективний моніторинг, виявлення аномалій і оптимізацію ресурсів, підвищуючи швидкість ухвалення рішень на 65 % і скорочуючи час відновлення після збоїв на 50 % порівняно з традиційними методами.