ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Адаптація архітектури глибинної згорткової моделі для емоційного аналізу в edge ai системах(ХНУРЕ, 2026) Крохмаль, А. В.This work is devoted to the selection of neural network architectures for the task of speech-based emotion recognition (SER). The objective is to enhance recognition performance on devices with constrained computational resources. For model training, publicly available datasets were employed, from which log-mel spectrograms were extracted as input representations. An experimental evaluation was carried out to investigate the effectiveness of lightweight adaptations of several widely used convolutional neural architectures.Тип документа:Публікація, Удосконалення портативного багатофункціонального діагностичного пристрою(ХНУРЕ, 2026) Прасол, І. В.; Боєчко-Немовча, А. О.The aim of this work is to improve a portable multifunctional diagnostic device by integrating an additional unit for recording an electrocardiographic signal and developing algorithms for analyzing heart rate variability to assess a person's psycho-emotional state. The proposed algorithms enable more accurate determination of the psycho-emotional condition of an individual. The subject of the research is the technical and software tools, as well as the methods and algorithms that enable the improvement of the diagnostic device for the operational assessment of a person’s condition in extreme conditions. The research methods include system design methods, biomedical signal processing, modeling, and software development.Тип документа:Публікація, Моніторинг життєвих показників із застосуванням смарт-годинника: сучасний стан та перспективи розвитку(ХНУРЕ, 2026) Бойко, Є. В.Робота присвячена аналізу сучасного стану та перспектив розвитку смарт-годинників як компактних систем реєстрації біосигналів у біомедичній інженерії. Розглянуто принципи роботи оптичних, електричних та інерційних сенсорів для безперервного моніторингу частоти серцевих скорочень, оксигенації крові, ЕКГ-сигналів, фізичної активності та параметрів сну. Проаналізовано перспективні напрями технологічного вдосконалення, зокрема створення сенсорних електродів на основі графену , використання мікрофлюїдних систем для неінвазивного біохімічного аналізу складу поту , а також метод оцінки артеріального тиску за часом поширення пульсової хвилі. Обґрунтовано потенціал інтеграції таких пристроїв у системи дистанційного медичного моніторингу та телемедицини.Тип документа:Публікація, Принцип побудови медичних моніторингових систем з відеовиходом VGA/DVI на базі мікроконтролера RP2040(ХНУРЕ, 2026) Трубіцин, О. О.; Бондаренко, І. С.Робота присвячена розробці та принципу побудови бюджетних і компактних прототипів медичних моніторингових систем для візуалізації біометричних даних у реальному часі. Запропоновано архітектурне рішення на базі двоядерного мікроконтролера RP2040, яке завдяки використанню програмованих блоків введення-виведення (PIO) та прямого доступу до пам'яті (DMA) дозволяє генерувати стабільний відеосигнал VGA/DVI без значного навантаження на основні процесорні ядра. Описано практичну реалізацію макету з інтеграцією датчика пульсоксиметрії MAX30102 через інтерфейс I2C та наведено 4-етапний алгоритм обробки даних (збір, масштабування, оновлення буфера методом «ковзного вікна» та вивід графіка). Показано, що представлена система здатна виводити графіки біосигналів на стандартні монітори у роздільній здатності $640\times480$ пікселів при 60 fps без використання додаткових виділених відеоконтролерівТип документа:Публікація, Обробка комп'ютерних томографічних зображень околоносових пазух для діагностики патологій(ХНУРЕ, 2026) Варданян, К. А.Робота присвячена аналізу та розробленню автоматизованих методів обробки й аналізу комп'ютерних томографічних (КТ) зображень околоносових пазух для підвищення точності діагностики захворювань. Розглянуто основні етапи цифрової обробки томографічних даних: попередня обробка (фільтрація шумів медіанним та гаусовим фільтрами, нормалізація яскравості, покращення контрастності), сегментація анатомічних структур, виділення інформативних ознак і класифікація патологічних змін (таких як синусит, поліпи, кісти чи пухлини). Проаналізовано сучасні підходи із застосуванням штучного інтелекту, методів машинного навчання та нейронних мереж. Обґрунтовано, що впровадження таких автоматизованих систем дозволяє зменшити вплив суб'єктивного фактора, підвищити точність діагностичних рішень та скоротити час, необхідний радіологам для інтерпретації медичних даних.