ElAr KhNURE:: Головна

ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Фонди в ElAr

Виберіть фонд для перегляду його колекцій.

Зараз показано 1 - 13 з 13

Останні подання

Національно-патріотичне виховання студентів на заняттях з фізичного виховання
(СГ НТМ «Новий курс», 2025) Коноваленко О.К; Коновалов Д.О
Сучасні виклики, що постають перед нами у вигляді війни та інформаційних загроз, вимагають постійного пошуку інноваційних підходів. Це включає активне використання мультимедійних технологій та елементів гейміфікації для підвищення ефективності та зацікавленості у виховному процесі. Майбутнє України безпосередньо залежить від того, наскільки фізично, морально та духовно готовим буде її молоде покоління. Отже, подальший розвиток та безперервне вдосконалення системи національно-патріотичного виховання через фізичну культуру є життєво важливим, стратегічним завданням для всієї країни.
Роль настільного тенісу в цілісному розвитку студентів
(СГ НТМ «Новий курс», 2025) Горошко, Н. І; Коноваленко, О. К.
Настільний теніс є надзвичайно доступним та ефективним засобом для сприяння всебічному добробуту студентів, безпосередньо формуючи якості, що цінуються на сучасному ринку праці. Його універсальна привабливість та різноманітні переваги роблять його ідеальним кандидатом для інтеграції у стратегії вищої освіти, спрямовані на виховання всебічно розвинених, професійно підготовлених випускників
Продуктивні моделі аналізу даних у методах розпізнавання зображень
(ХНУРЕ, 2026) Гороховатський, В. О.; Творошенко, І. С.
Монографія розвиває структурні технології аналізу багатовимірних даних в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. Основна увага приділяється удосконаленню структурних методів розпізнавання зображень за критеріями підвищення швидкодії і скорочення обчислень. Запропоновано ряд модифікацій для класифікаторів зображень на підставі множини дескрипторів ключових точок, проведено їх теоретичне обґрунтування. Досліджуються моделі стиснення опису за критерієм інформативності, вивчаються особливості впровадження мережі Кохонена, кластерного подання даних та метричної грануляції. Запроваджено індексовані структури даних для швидкісного пошуку у процесі класифікації, використано модифікації простору ознак у формі матриці відстаней та апарату редукції із забезпеченням високого рівня точності класифікації. Наведено результати програмного моделювання у порівнянні із традиційними методами. Підтверджено ефективність запропонованих інновацій для прикладних баз даних та зображень. Рекомендовано для науково-технічних працівників та здобувачів вищої освіти, що розробляють чи вивчають новітні інформаційні технології, а також інтелектуальні методи аналізу багатовимірних даних. Монографія може бути корисною для здобувачів вищої освіти за спеціальністю «Комп’ютерні науки» у галузі «Інформаційні технології». Монографія розвиває підхід структурного аналізу в плані покращення основних показників функціонування систем комп’ютерного зору – швидкодії класифікації зображень із забезпеченням достойного рівня точності. Матеріал монографії продовжує впровадження технологій аналізу багатовимірних даних в інтелектуальних системах і ґрунтується на результатах недавніх досліджень авторів, де детально викладене теоретичне підґрунтя та експериментальне підтвердження ефективності для ряду продуктивних модифікацій структурних методів.
Розробка методів CRM на базі генерації асоціативних правил та їх використання в інформаційній системі бібліотеки
(2025) Забийворота, М. А.
Об’єктом досліджень кваліфікаційної роботи є процес взаємодії з читачами інформаційної системи бібліотеки. Предметом досліджень кваліфікаційної роботи є методи аналізу даних та алгоритми генерації асоціативних правил для вдосконалення функціональності CRM-системи бібліотеки. Мета досліджень: розробка та впровадження методу формування рекомендацій на основі асоціативних алгоритмів у CRM-компонент інформаційної системи бібліотеки. Методи дослідження – системний підхід, методи структурного аналізу і моделювання реляційних баз даних, методи пошуку асоціативних правил та порівняння їх ефективності. Підсумком роботи є розроблений та інтегрований в інформаційну систему бібліотеки програмний модуль для генерації асоціативних правил. Отримані результати дозволяють автоматизувати процес виявлення прихованих закономірностей у поведінці користувачів та формувати рекомендації.
Розробка вебзастосунку для спільного планування подій та управління часом користувачів
(2025) Єнбаєв, Д. О.
Об’єкт дослідження – процес автоматизованого планування подій та управління часом користувачів у вебсистемі. Предмет дослідження – методи та алгоритми організації часу, включно з автоматичним узгодженням подій, розподілом пріоритетів та оптимізацією розкладу для підвищення ефективності користувацької взаємодії. Мета дослідження – підвищення ефективності планування та управління часом шляхом розроблення вебсистеми з алгоритмами автоматичного узгодження подій, нагадувань і контролю конфліктів у розкладі. Методи дослідження – структурний та системний аналіз предметної області для визначення вимог до вебсистеми; моделювання даних та розробка бази даних подій; алгоритми планування та узгодження подій; оптимізація алгоритмів пріоритетів і розподілу часу; статистичні методи для оцінювання ефективності роботи системи та зручності користування. Створено вебсистему управління часом з інтегрованими алгоритмами автоматичного узгодження подій, контролю конфліктів і нагадувань, що дозволяє підвищити ефективність планування та скоротити час ручного управління розкладом користувачів.