ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Нейромережева модель виявлення ботів в соціальних мережах(ХНУРЭ, 2018) Кіслая, А. Г.; Чала, Л. Е.; Гриньова, О. Є.Виконано аналіз видів соціальних ботів, виявлено їх вплив на користувачів. Описано ознаки, за яки ми можна визначити спамерських пошукових роботів. Проаналізовано алгоритми розподілу інформації соціальними мережами. Запропонована архітектура нейронної мережі для виявлення ботів, а також надані результати її роботи для аналізу користувачів мережі Twitter и їх твитів Описаны признаки, по которым можно определить ботов. Проанализированы алгоритмы распределения информации социальными сетями. Предложена архитектура нейронной сети для выявления ботов, а также предоставлены результаты ее работы для анализа пользователей сети Twitter и их твитов. The analysis of types of social bots was performed, their influence on users was revealed. The signs by which it is possible to identify bots are described. The algorithms for the distribution of information by social networks are analyzed. A neural network architecture was proposed to identify bots, and the results of its work were provided for analyzing Twitter users and their tweetsТип документа:Публікація, Составление расписания спортивных тренировок с помощью генетических алгоритмов(ХНУРЭ, 2018) Бессонов, А. А.Статья посвящена разработке программного обеспечения на основе генетических алгоритмов (Га), которое осуществляет планирование теннисных тренировок с участием игроков различного пола, возраста и опыта. Выбор Га обусловлен тем, что данные алгоритмы хорошо зарекомендовали себя при решении подобных задач планирования, являются достаточно исследованными, обладают высоким быстродействием и обеспечивают получение решений, близких к оптимальным. Приводятся результаты работы разработанного приложения, подтверждающие эффективность предложенных алгоритмов составления расписания. Стаття присвячена розробці програмного забезпечення на основі генетичних алгоритмів (Га), яке здійснює планування тенісних тренувань за участі гравців різної статі, віку і досвіду. Вибір Га обумовлений тим, що дані алгоритми добре зарекомендували себе при вирішенні подібних завдань планування, є досить дослідженими, мають високу швидкодію і забезпечують отримання рішень, близьких до оптимальних. Наводяться результати роботи розробленого додатка, що підтверджують ефективність запропонованих алгоритмів складання розкладу. The article is devoted to the development of software application based on genetic algorithms (gA), which performs the scheduling of tennis trainings with the participation of players of different sex, age and experience. The choice of gA is due to the fact that these algorithms have proven themselves in solving such scheduling problems. gA are sufficiently researched, have high speed and provide solutions that are close to optimal. The presented simulation results confirm the effectiveness of the proposed algorithms for scheduling.Тип документа:Публікація, The Q# programming language investigation(ХНУРЭ, 2018) Kolisnyk, Y.; Bozhko, I.This work is the investigation of the current state of the existing tools for quantum computing, especially the Q# programming language as the most developed tool for this nowadays. Since quantum computing is one of the main research area today, the respective tools are being created. These tools should simplify the development of quantum programs, on the one hand, and provide some platform for testing and running them, on the other hand. So the authors investigated the currently available tools and provided the results in the article. Дана робота являє собою дослідження поточного стану існуючих інструментів квантових обчислень, особливо мови програ мування Q# як найбільш розвиненого інструменту для цього в даний час. Оскільки квантові обчислення сьогодні є однією з основних областей досліджень, створюються відповідні інструменти. Вони покликані спростити розробку квантових програм, з одного боку, і надати платформу для тестування і запуску їх, з іншого боку. тому автори дослідили наявні в даний час інструменти і представили результати в даній статті. Данная работа представляет исследование текущего состояния существующих инструментов квантовых вычислений, особенно языка программирования Q# как самого развитого инструмента для этого в настоящее время. Поскольку квантовые вычисления сегодня являются одной из основных областей исследований, создаются соответствующие инструменты. Они призваны упростить разработку квантовых программ, с одной стороны, и предоставить платформу для тестирования и запуска их, с другой стороны. Поэтому авторы исследовали имеющиеся в настоящее время инструменты и представили результаты в данной статье.Тип документа:Публікація, Дорошенко А. Ю. Розробка інформаційної технології інтелектуального аналізу фактографічної інформації(ХНУРЭ, 2018) Дорошенко, А. Ю.З швидким розвитком технологій — інформацію розглядають як один з основних ресурсів розвитку спільноти, а інформаційні системи та технології – як знаряддя удосконалення продуктивності праці та ефективності роботи особового складу. У будь-яких соціально-економічних та організаційно-виробничих системах – опрацювання та переробка інформації – найважливіша функція, без якої неможлива цілеспрямована діяльність. Обсяги і швидкість інформаційних потоків постійно збільшуються, тому підприємства все частіше звертаються до інтелектуального аналізу як засобу, який дає змогу отримувати корисні для підприємства відомості з величезної кількості інформації, що зберігається в корпоративних базах даних. інтелектуальний аналіз допомагає досягти розуміння взаємовідносин з клієнтами і партне рами, основних показників роботи підприємства, а також отримати комплексне уявлення про компанію на всіх рівнях. Головним завданням є підвищення ефективності роботи бізнесу і його прибутковості, розширення ринку, зростання і досягнення поставлених цілей.Тип документа:Публікація, Optimal clustering of polyhedra(ХНУРЭ, 2017) Stoian, Y.; Pankratov, A.; Romanova, T.Cutting and packing problems have a wide spectrum of applications. when dealing with polyhedra, an important problem is the identification of the optimal clustering of two objects. within this paper we consider a containing region (cuboid, sphere, cylinder) of variable sizes and two polyhedra that can be continuously translated and rotated. In addition minimal allowable distances between objects and between each object and the frontier of a containing region may be imposed. The objects should be arranged within a containing region such that a given objective will reach its minimal value. we consider a volume or metrical characteristics of the containing region as the objective, which depends on the variable parameters associated with the objects and the containing region. The paper presents a mathematical model in the form of nonlinear optimisation problem, based on the phi-function technique. we also developed a solution algorithm and provide new benchmark instances of finding the containing region that has either minimal volume or homothetic coefficient of a given containing region. Задачи упаковки и раскроя имеют широкий спектр применения. При размещении многогранников важной задачей является поиск оптимальной кластеризации двух объектов. В качестве области размещения рассматривается контейнер (кубоид, шар, цилиндр) с переменными метрическими характеристиками и два многогранника, которые допускают непрерывные трансляции и вращения. Учитываются ограничения на минимально допустимые расстояния между объектами и между каждым объектом и границей области размещения. Объекты должны быть размещены в контейнере таким образом, чтобы заданная функция цели достигала минимального значения. В качестве функции цели рассматривается объем или метрические характеристики контейнера. функция цели зависит от переменных параметров, зависящих от объектов размещения и вида контейнера. В статье представлена математическая модель в виде задачи нелинейной оптимизации, основанная на методе phi-функций. Предлагается алгоритм решения и приводятся новые результаты для поиска контейнера минимального объема или с минимальным коэффициентом гомотетии. Задачі упаковки і розкрою мають широкий спектр застосування. При розміщенні багатогранників важливою задачею є знаходження оптимальної кластеризації двох об’єктів. У статті розглядається контейнер (кубоід, куля, циліндр) зі змінними метричними характеристиками та два багатогранника, які допускають безперервні трансляції та обертання. Враховуються обмеження на мінімально допустимі відстані між об’єктами і між кожним об’єктом і границею області. Об’єкти повинні бути розташовані в контейнері таким чином, щоб задана функція мети досягала мінімального значення. як функція мети розглядається об’єм або метричні характеристики контейнера. функція мети залежить від змінних параметрів, залежних від об’єктів і типу контейнера. У статті представлена математична модель у вигляді задачі нелінійної оптимізації яка заснована на методі phi-функцій. Запропоновано алгоритм розв’язання та наведено нові результати пошуку контейнеру мінімального об’єму або з мінімальним коефіцієнтом гомотетії.